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国内線




このデータは航空時刻表を基に算出したもので、実績ではありません。くれぐれもご注意ください。
また、コード・シェアや親会社便名に関わらず「運航会社」により集計しております。



2000年08月
出発空港別

関西国際空港

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日本飛行場紀行


【目的空港運航路線】 / 一日平均

路線数全出発便数全提供座席数
南下順降順依存率降順
( ):依存率(%) 小数点以下四捨五入

機材別 機材シリーズ別 提供座席数別 エンジン分類別 トータル

エアライン毎 順計  出発便数 提供座席数 地点間距離累計 座席距離累計 所要時間累計 所要平均速度 実働機材数 運航路線

依存率:目的空港におけるエアライン毎の全出発便に対する当該路線への依存割合です。





1 ANA 東京国際空港
(羽田)


142.00 (5)
2 JAS 東京国際空港
(羽田)
105.32 (2)
3 JAL 東京国際空港
(羽田)
78.00 (8)
4 ANA 新千歳空港 49.00 (10)
5 JAS 新千歳空港 35.00 (3)
6 ANA 福岡空港 33.42 (10)
7 JTA 那覇空港 32.94 (3)
8 ANK 福岡空港 29.00 (0)
9 JAS 福岡空港 28.87 (10)

10 ANA 那覇空港 26.00 (15)
JAL 福岡空港 26.00 (8)

12 JAL 新千歳空港 22.00 (9)
13 ANA 鹿児島空港 19.26 (10)
14 JAL 那覇空港 18.00 (17)
15 ANA 仙台空港 17.29 (0)
16 JTA 石垣空港 17.00 (12)
17 ANA 宮崎空港 13.00 (0)
18 JAS 青森空港 12.42 (8)
19 ANA 松山空港 12.00 (0)

20 ANK 高知空港 11.00 (18)
ANA 熊本空港 11.00 (0)

22 ANA 長崎空港 10.00 (0)
23 ANA 函館空港 9.00 (22)

24 ANK 長崎空港 8.00 (25)
ANK 宮崎空港 8.00 (25)

26 JAS 釧路空港 7.52 (13)
27 JAS 旭川空港 7.48 (0)

28 JAC 徳島空港 7.00 (29)
JAS 那覇空港 7.00 (14)

30 ANK 福江空港 6.00 (17)

31 ANK 女満別空港 5.00 (40)
JAL 函館空港 5.00 (20)
ANK 仙台空港 5.00 (20)
ANK 宮古空港 5.00 (20)

35 JAS 山形空港 4.00 (50)
JAS 帯広空港 4.00 (25)
JAS 秋田空港 4.00 (25)
JAS 新潟空港 4.00 (0)

39 ANA 新東京国際空港
(成田)
3.45 (0)

40 FRI 仙台空港 3.00 (100)
ANK 高松空港 3.00 (67)
ANK 松山空港 3.00 (67)
ANA 稚内空港 3.00 (33)
JTA 福岡空港 3.00 (33)
JAL 松山空港 3.00 (0)
ANA 女満別空港 3.00 (0)

47 ANK 熊本空港 2.00 (100)
ANK 庄内空港 2.00 (50)
ANK 大分空港 2.00 (50)





エアライン毎 順計  出発便数 提供座席数 地点間距離累計 座席距離累計 所要時間累計 所要平均速度 実働機材数 運航路線

依存率:目的空港におけるエアライン毎の全出発便に対する当該路線への依存割合です。

JAL:日本航空 ANA:全日本空輸 JAS:日本エアシステム
JTA:日本トランスオーシャン航空 ANK:エアーニッポン FRI:フェアリンク JAC:日本エアコミューター 

空港種別 : 第1種 第2種A級 第2種B級 第3種 防衛庁管理 米軍管理 その他公共用 ヘリポート








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 ■当サイトについて
写真の楽しさに任せて飛行機を撮り捲くっていた私は、
丁度、1994年の関西国際空港開港を機に、いつも航空時刻表を片手に撮影していたスタイルから
必要な空港の時刻表をパソコンで管理するスタイルに変わっていきました。

そしてそれは、単に時刻を確認するだけだったものから、
ダイヤグラムを管理するものへと拡張していき、
やがて「いっそのこと、時刻表を丸ごと打ち込んで、データベースにしてしまおう」という発想に辿り着きました。

時刻表から読み取れるあらゆるデータを集計して、航空輸送の変遷を追うことに、
飛行機好きの私は、とても意欲が湧いたものです。

しかし、実際にプログラムを完成度の高いところまで持っていくには、
かなりの労力と時間を要しました。

正確な時刻を打ち込めるように、誤った入力を警告するルーチンに行き着くまでは苦難の連続でした。

また、解析するデータが多数に分岐するほど、3次的または4次的なデータ管理を必要とされ、
データ・ベースのスペックぎりぎりでのプログラミング・スキルを要求されました。

何度も何ヵ月分ものデータの打ち込み直しを繰り返しながら、
ようやく納得のいくデータ解析プログラムになるまで、少なくとも7年はかかったでしょうか、、、

このサイトは、このような経緯で蓄積されてきたデータ・ベースの内容を
Web上で解り易く表示させるために、数値のグラフ化とカラー・バリエィションを駆使して、
目的データ別で1ページ毎に1次的な内容になるように構成されています。

どうぞごゆっくりご覧いただき、航空便の変遷を理解される一助としていただければ幸いです。








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