航空ダイヤ徹底解析「エアナライザー」












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 国内線






このデータは航空時刻表を基に算出したもので、実績ではありません。くれぐれもご注意ください。
また、コード・シェアや親会社便名に関わらず「運航会社」により集計しております。



2000年06月
出発空港別

新千歳空港

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日本飛行場紀行



【所要平均速度】

単位：ｋｍ／ｈ

地点間距離降順
( )：地点間距離(km)		南下順
平均速度降順
平均所要時間降順
機材別　　機材シリーズ別　　提供座席数別　　エンジン分類別　トータル

エアライン毎　順計 出発便数　提供座席数　地点間距離累計　座席距離累計　所要時間累計　所要平均速度　実働機材数　運航路線

所要平均速度：理論上の直線距離（地点間距離）を出発便の平均所要時間で割った値です。





1 鹿児島空港

 路(1,413)
ANK 547

2 福岡空港 路(1,249)
JAL 517
ANA 517
JAS 517

3 山口宇部空港 路(1,187)
ANA 509

4 松山空港 路(1,148)
ANK 510

5 高知空港 路(1,147)
ANK 551

6 広島空港 路(1,081)
ANA 519
JAS 519

7 高松空港 路(1,069)
ANA 535

8 徳島空港 路(1,061)
JAS 509

9 岡山空港 路(1,020)
ANA 510

10 関西国際空港 路(1,014)
JAL 487
ANA 487
JAS 487

11 出雲空港 路(988)
JAS 474

12 大阪国際空港
(伊丹)		 路(972)
JAL 530
ANA 530
SKY 530
JAS 507

13 名古屋空港 路(888)
JAL 561
ANA 561
JAS 561
JTA 561
JEX 561

14 東京国際空港
(羽田)		 路(812)
JAL 541
ANA 541
JAS 541
ADO 541

15 新東京国際空港
(成田)		 路(784)
JAL 522
ANA 522

16 小松空港 路(782)
ANA 494

17 松本空港 路(771)
JAS 514

18 富山空港 路(736)
ANA 520

19 福島空港 路(622)
ANA 497
JEX 497

20 新潟空港 路(558)
ANA 479

21 仙台空港 路(518)
JEX 478
ANA 472

22 山形空港 路(492)
JAS 422

23 庄内空港 路(456)
ANK 456

24 花巻空港 路(373)
JAS 407

25 秋田空港 路(362)
JAS 395

26 稚内空港 路(292)
ANK 351

27 利尻空港 路(275)
ANK 330

28 青森空港 路(235)
JAS 313

29 三沢空港 路(231)
JAS 308

30 中標津空港 路(209)
ANK 279

31 紋別空港 路(196)
ANK 294

32 女満別空港 路(188)
JAS 251
ANK 251

33 釧路空港 路(149)
JAS 223
HAC 178

34 函館空港 路(123)
HAC 185





エアライン毎　順計 出発便数　提供座席数　地点間距離累計　座席距離累計　所要時間累計　所要平均速度　実働機材数　運航路線

所要平均速度：理論上の直線距離（地点間距離）を出発便の平均所要時間で割った値です。

JAL:日本航空　ANA:全日本空輸　JAS:日本エアシステム
SKY:スカイマークエアラインズ　ADO:北海道国際航空　JTA:日本トランスオーシャン航空
JEX:ジャルエクスプレス　ANK:エアーニッポン　HAC:北海道エアシステム　

空港種別　：　第１種　第２種Ａ級　第２種Ｂ級　第３種　防衛庁管理　米軍管理　その他公共用　ヘリポート
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　■当サイトについて
写真の楽しさに任せて飛行機を撮り捲くっていた私は、
丁度、1994年の関西国際空港開港を機に、いつも航空時刻表を片手に撮影していたスタイルから
必要な空港の時刻表をパソコンで管理するスタイルに変わっていきました。

そしてそれは、単に時刻を確認するだけだったものから、
ダイヤグラムを管理するものへと拡張していき、
やがて「いっそのこと、時刻表を丸ごと打ち込んで、データベースにしてしまおう」という発想に辿り着きました。

時刻表から読み取れるあらゆるデータを集計して、航空輸送の変遷を追うことに、
飛行機好きの私は、とても意欲が湧いたものです。

しかし、実際にプログラムを完成度の高いところまで持っていくには、
かなりの労力と時間を要しました。

正確な時刻を打ち込めるように、誤った入力を警告するルーチンに行き着くまでは苦難の連続でした。

また、解析するデータが多数に分岐するほど、3次的または4次的なデータ管理を必要とされ、
データ・ベースのスペックぎりぎりでのプログラミング・スキルを要求されました。

何度も何ヵ月分ものデータの打ち込み直しを繰り返しながら、
ようやく納得のいくデータ解析プログラムになるまで、少なくとも7年はかかったでしょうか、、、

このサイトは、このような経緯で蓄積されてきたデータ･ベースの内容を
Web上で解り易く表示させるために、数値のグラフ化とカラー・バリエィションを駆使して、
目的データ別で1ページ毎に1次的な内容になるように構成されています。

どうぞごゆっくりご覧いただき、航空便の変遷を理解される一助としていただければ幸いです。








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