航空ダイヤ徹底解析「エアナライザー」























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国内線






このデータは航空時刻表を基に算出したもので、実績ではありません。くれぐれもご注意ください。
また、コード・シェアや親会社便名に関わらず「運航会社」により集計しております。



2000年06月
出発空港別

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日本飛行場紀行


【提供座席数】 / 一日平均

目的空港別 基本集計


提供座席数降順南下順
便数降順

機材別 機材シリーズ別 提供座席数別 エンジン分類別 トータル

エアライン毎 順計 出発便数 提供座席数 地点間距離累計 座席距離累計 所要時間累計 所要平均速度 実働機材数 運航路線





1 ANA 東京国際空港
(羽田)


6,415
2 JAL 東京国際空港
(羽田)
5,347
3 JAS 東京国際空港
(羽田)
3,661
4 ANA 名古屋空港 1,854
5 ANA 大阪国際空港
(伊丹)
1,482
6 ANA 那覇空港 1,440
7 ANA 関西国際空港 1,270
8 SKY 東京国際空港
(羽田)
927
9 HLQ 宮崎空港 793
10 JAS 鹿児島空港 781
11 JAL 大阪国際空港
(伊丹)
698
12 ANK 対馬空港 650
13 JAL 名古屋空港 632
14 ANK 宮崎空港 628
15 ANA 新千歳空港 576
16 JAL 新千歳空港 568
17 JAL 那覇空港 540
18 ANK 鹿児島空港 520
19 JAS 大阪国際空港
(伊丹)
498
20 JAS 関西国際空港 492
21 JAS 仙台空港 489
22 ANK 小松空港 426
23 JAS 名古屋空港 332

24 JAS 松山空港 326
JAS 宮崎空港 326
JAS 那覇空港 326
HLQ 鹿児島空港 326

28 JTA 那覇空港 316
29 SKY 大阪国際空港
(伊丹)
309
30 JAL 関西国際空港 300
31 ANK 新潟空港 296
32 JAS 新千歳空港 292
33 JAL 新東京国際空港
(成田)
270

34 ANK 仙台空港 260
ANK 福江空港 260

36 JAS 高知空港 166
ANK 富山空港 166

38 JAC 鹿児島空港 164

39 JTA 関西国際空港 158
JEX 名古屋空港 158

41 JAS 松本空港 134

42 ANK 福島空港 130
ANK 名古屋空港 130
ANK 関西国際空港 130
ANK 那覇空港 130
ANK 石垣空港 130

47 AMX 天草空港 117

48 JAC 高松空港 100
JAC 高知空港 100

50 JAS 青森空港 92
51 ANK 釧路空港 74
52 JAS 花巻空港 71

53 JAC 出雲空港 64
JAC 徳島空港 64
JAC 松山空港 64

56 ANK 秋田空港 56
ALS 米子空港 56

58 JAR 高知空港 54
59 NGK 上五島空港 16
60 NGK 小値賀空港 8





エアライン毎 順計 出発便数 提供座席数 地点間距離累計 座席距離累計 所要時間累計 所要平均速度 実働機材数 運航路線

JAL:日本航空 ANA:全日本空輸 JAS:日本エアシステム
SKY:スカイマークエアラインズ JTA:日本トランスオーシャン航空 JEX:ジャルエクスプレス
ANK:エアーニッポン HLQ:ハーレクインエア JAR:ジェイ・エア JAC:日本エアコミューター ALS:中日本エアラインサービス NGK:長崎航空 AMX:天草エアライン 

空港種別 : 第1種 第2種A級 第2種B級 第3種 防衛庁管理 米軍管理 その他公共用 ヘリポート





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飛行機のある風景

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空港建築美術館

航空機メカニカルアート


 ■当サイトについて
写真の楽しさに任せて飛行機を撮り捲くっていた私は、
丁度、1994年の関西国際空港開港を機に、いつも航空時刻表を片手に撮影していたスタイルから
必要な空港の時刻表をパソコンで管理するスタイルに変わっていきました。

そしてそれは、単に時刻を確認するだけだったものから、
ダイヤグラムを管理するものへと拡張していき、
やがて「いっそのこと、時刻表を丸ごと打ち込んで、データベースにしてしまおう」という発想に辿り着きました。

時刻表から読み取れるあらゆるデータを集計して、航空輸送の変遷を追うことに、
飛行機好きの私は、とても意欲が湧いたものです。

しかし、実際にプログラムを完成度の高いところまで持っていくには、
かなりの労力と時間を要しました。

正確な時刻を打ち込めるように、誤った入力を警告するルーチンに行き着くまでは苦難の連続でした。

また、解析するデータが多数に分岐するほど、3次的または4次的なデータ管理を必要とされ、
データ・ベースのスペックぎりぎりでのプログラミング・スキルを要求されました。

何度も何ヵ月分ものデータの打ち込み直しを繰り返しながら、
ようやく納得のいくデータ解析プログラムになるまで、少なくとも7年はかかったでしょうか、、、

このサイトは、このような経緯で蓄積されてきたデータ・ベースの内容を
Web上で解り易く表示させるために、数値のグラフ化とカラー・バリエィションを駆使して、
目的データ別で1ページ毎に1次的な内容になるように構成されています。

どうぞごゆっくりご覧いただき、航空便の変遷を理解される一助としていただければ幸いです。








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