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 国内線





このデータは航空時刻表を基に算出したもので、実績ではありません。くれぐれもご注意ください。
また、コード・シェアや親会社便名に関わらず「運航会社」により集計しております。



2000年04月
出発空港別

鹿児島空港

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日本飛行場紀行



【座席距離累計】 / 一日平均

提供座席数×地点間距離(km)

出発便数降順
( )：出発便数		南下順
座席距離累計降順
提供座席数降順
地点間距離累計降順
地点間距離降順
機材別　機材シリーズ別　提供座席数別　エンジン分類別　トータル

エアライン毎　順計 出発便数　提供座席数　地点間距離累計　座席距離累計　所要時間累計　所要平均速度　実働機材数　運航路線

地点間距離：出発空港と到着空港との理論上の直線距離です。飛行距離ではありません。





1 (5.10)
JAC 種子島空港

 路 41,974

2 (5.07)
JAC 屋久島空港 路 51,112

3 (5.00)
ANA 東京国際空港
(羽田)		 路 1,691,553
ANA 大阪国際空港
(伊丹)		 路 737,127

4 (4.00)
ANK 福岡空港 路 100,198

5 (3.10)
ANA 名古屋空港 路 344,412

6 (3.03)
JAC 沖永良部空港 路 84,504

7 (3.00)
JAL 東京国際空港
(羽田)		 路 791,029
JAS 東京国際空港
(羽田)		 路 665,732
ANK 那覇空港 路 251,134
JAS 大阪国際空港
(伊丹)		 路 233,073
HLQ 奄美空港 路 186,850
JAS 福岡空港 路 122,862
HLQ 福岡空港 路 97,216
JAC 福岡空港 路 32,604

8 (2.10)
JAC 岡山空港 路 29,840

9 (2.00)
ANA 関西国際空港 路 184,159
JEX 大阪国際空港
(伊丹)		 路 147,894
ANK 奄美空港 路 96,291
ANK 広島空港 路 83,393
JAC 喜界空港 路 28,177
JAC 広島西飛行場 路 22,225

10 (1.43)
JAC 松山空港 路 13,664

11 (1.10)
JAC 与論空港 路 39,183
JAC 高松空港 路 14,032

12 (1.00)
ANK 新千歳空港 路 178,050
JTA 名古屋空港 路 91,365
JEX 名古屋空港 路 91,365
JTA 那覇空港 路 84,376
ANK 小松空港 路 81,105
JAS 徳之島空港 路 75,226
HLQ 徳之島空港 路 75,226
JAS 奄美空港 路 62,283
ANK 長崎空港 路 17,184





エアライン毎　順計 出発便数　提供座席数　地点間距離累計　座席距離累計　所要時間累計　所要平均速度　実働機材数　運航路線

地点間距離：出発空港と到着空港との理論上の直線距離です。飛行距離ではありません。

JAL:日本航空　ANA:全日本空輸　JAS:日本エアシステム
JTA:日本トランスオーシャン航空　JEX:ジャルエクスプレス　ANK:エアーニッポン　HLQ:ハーレクインエア　JAC:日本エアコミューター　

空港種別　：　第１種　第２種Ａ級　第２種Ｂ級　第３種　防衛庁管理　米軍管理　その他公共用　ヘリポート
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　■当サイトについて
写真の楽しさに任せて飛行機を撮り捲くっていた私は、
丁度、1994年の関西国際空港開港を機に、いつも航空時刻表を片手に撮影していたスタイルから
必要な空港の時刻表をパソコンで管理するスタイルに変わっていきました。

そしてそれは、単に時刻を確認するだけだったものから、
ダイヤグラムを管理するものへと拡張していき、
やがて「いっそのこと、時刻表を丸ごと打ち込んで、データベースにしてしまおう」という発想に辿り着きました。

時刻表から読み取れるあらゆるデータを集計して、航空輸送の変遷を追うことに、
飛行機好きの私は、とても意欲が湧いたものです。

しかし、実際にプログラムを完成度の高いところまで持っていくには、
かなりの労力と時間を要しました。

正確な時刻を打ち込めるように、誤った入力を警告するルーチンに行き着くまでは苦難の連続でした。

また、解析するデータが多数に分岐するほど、3次的または4次的なデータ管理を必要とされ、
データ・ベースのスペックぎりぎりでのプログラミング・スキルを要求されました。

何度も何ヵ月分ものデータの打ち込み直しを繰り返しながら、
ようやく納得のいくデータ解析プログラムになるまで、少なくとも7年はかかったでしょうか、、、

このサイトは、このような経緯で蓄積されてきたデータ･ベースの内容を
Web上で解り易く表示させるために、数値のグラフ化とカラー・バリエィションを駆使して、
目的データ別で1ページ毎に1次的な内容になるように構成されています。

どうぞごゆっくりご覧いただき、航空便の変遷を理解される一助としていただければ幸いです。








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