航空ダイヤ徹底解析「エアナライザー」












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 国内線






このデータは航空時刻表を基に算出したもので、実績ではありません。くれぐれもご注意ください。
また、コード・シェアや親会社便名に関わらず「運航会社」により集計しております。



2000年07月
出発空港別

名古屋空港

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日本飛行場紀行



【地点間距離累計】 / 一日平均

地点間距離×出発便数 単位：ｋｍ

南下順
( )：地点間距離		距離累計降順
地点間距離降順
出発便数降順
機材別　機材シリーズ別　提供座席数別　エンジン分類別　トータル

エアライン毎　順計 出発便数　提供座席数　地点間距離累計　座席距離累計　所要時間累計　所要平均速度　実働機材数　運航路線

地点間距離：出発空港と到着空港との理論上の直線距離です。飛行距離ではありません。





1 女満別空港

(1,059) 路 ANA 1,469
2 旭川空港(996) 路 ANA 1,993
3 釧路空港(978) 路 JAS 978
4 帯広空港(920) 路 JAL 534

5 新千歳空港(888) 路 JAL 1,776
ANA 6,616
JAS 1,776
JTA 888
JEX 1,776

6 函館空港(765) 路 ANA 1,530

7 青森空港(655) 路 ANA 655
JAS 1,310

8 秋田空港(529) 路 ANA 734
9 花巻空港(539) 路 JAS 1,077
10 山形空港(417) 路 JAL 417

11 仙台空港(414) 路 ANA 1,243
JAS 829

12 福島空港(319) 路 ALS 299

13 新潟空港(333) 路 ANA 666
JAR 290

14 新東京国際空港
(成田)		(240) 路 ANA 480
15 富山空港(155) 路 ALS 155
16 米子空港(250) 路 ALS 234
17 出雲空港(273) 路 JAC 273
18 高松空港(230) 路 ALS 430
19 徳島空港(202) 路 ALS 377
20 松山空港(330) 路 ANA 660

21 高知空港(293) 路 JAR 331
JAC 587

22 福岡空港(481) 路 JAL 1,926
ANA 3,370
JAS 963
JTA 481
ANK 481

23 佐賀空港(513) 路 ANK 513
24 大分空港(407) 路 ANA 815

25 長崎空港(549) 路 ANA 1,099
JAS 1,099

26 熊本空港(498) 路 ANA 1,189
27 宮崎空港(535) 路 ANA 1,606

28 鹿児島空港(578) 路 JAL 578
ANA 2,182
JTA 578

29 那覇空港(1,214) 路 JAL 2,428
ANA 3,564
JTA 1,214

30 石垣空港(1,539) 路 ANK 1,539





エアライン毎　順計 出発便数　提供座席数　地点間距離累計　座席距離累計　所要時間累計　所要平均速度　実働機材数　運航路線

地点間距離：出発空港と到着空港との理論上の直線距離です。飛行距離ではありません。

JAL:日本航空　ANA:全日本空輸　JAS:日本エアシステム
JTA:日本トランスオーシャン航空　JEX:ジャルエクスプレス　ANK:エアーニッポン
JAR:ジェイ・エア　JAC:日本エアコミューター　ALS:中日本エアラインサービス　

空港種別　：　第１種　第２種Ａ級　第２種Ｂ級　第３種　防衛庁管理　米軍管理　その他公共用　ヘリポート
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　■当サイトについて
写真の楽しさに任せて飛行機を撮り捲くっていた私は、
丁度、1994年の関西国際空港開港を機に、いつも航空時刻表を片手に撮影していたスタイルから
必要な空港の時刻表をパソコンで管理するスタイルに変わっていきました。

そしてそれは、単に時刻を確認するだけだったものから、
ダイヤグラムを管理するものへと拡張していき、
やがて「いっそのこと、時刻表を丸ごと打ち込んで、データベースにしてしまおう」という発想に辿り着きました。

時刻表から読み取れるあらゆるデータを集計して、航空輸送の変遷を追うことに、
飛行機好きの私は、とても意欲が湧いたものです。

しかし、実際にプログラムを完成度の高いところまで持っていくには、
かなりの労力と時間を要しました。

正確な時刻を打ち込めるように、誤った入力を警告するルーチンに行き着くまでは苦難の連続でした。

また、解析するデータが多数に分岐するほど、3次的または4次的なデータ管理を必要とされ、
データ・ベースのスペックぎりぎりでのプログラミング・スキルを要求されました。

何度も何ヵ月分ものデータの打ち込み直しを繰り返しながら、
ようやく納得のいくデータ解析プログラムになるまで、少なくとも7年はかかったでしょうか、、、

このサイトは、このような経緯で蓄積されてきたデータ･ベースの内容を
Web上で解り易く表示させるために、数値のグラフ化とカラー・バリエィションを駆使して、
目的データ別で1ページ毎に1次的な内容になるように構成されています。

どうぞごゆっくりご覧いただき、航空便の変遷を理解される一助としていただければ幸いです。








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