航空ダイヤ徹底解析「エアナライザー」












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 国内線






このデータは航空時刻表を基に算出したもので、実績ではありません。くれぐれもご注意ください。
また、コード・シェアや親会社便名に関わらず「運航会社」により集計しております。



2000年08月
出発空港別

大阪国際空港(伊丹)

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日本飛行場紀行


【地点間距離累計】 / 一日平均

地点間距離×出発便数 単位：ｋｍ

南下順
( )：地点間距離		距離累計降順
地点間距離降順
出発便数降順
機材別　機材シリーズ別　提供座席数別　エンジン分類別　トータル

エアライン毎　順計 出発便数　提供座席数　地点間距離累計　座席距離累計　所要時間累計　所要平均速度　実働機材数　運航路線

地点間距離：出発空港と到着空港との理論上の直線距離です。飛行距離ではありません。





1 旭川空港

(1,081) 路 JAS 2,161

2 新千歳空港(972) 路 JAL 2,916
ANA 1,944
JAS 1,944

3 函館空港(849) 路 JAL 849
4 青森空港(743) 路 JAS 1,390
5 三沢空港(761) 路 JAS 761
6 大館能代空港(680) 路 ANK 680
7 秋田空港(620) 路 JAS 620
8 花巻空港(636) 路 JAS 1,827
9 山形空港(518) 路 JAS 518

10 仙台空港(520) 路 ANA 2,749
JAS 1,039
JEX 1,039

11 福島空港(429) 路 JAL 858

12 新潟空港(428) 路 ANA 856
JAS 1,284

13 新東京国際空港
(成田)		(352) 路 JAL 352
ANA 352

14 東京国際空港
(羽田)		(306) 路 JAL 1,833
ANA 1,833
JAS 1,833

15 松本空港(227) 路 JAS 227
16 但馬空港(92) 路 JAC 184
17 出雲空港(186) 路 JAC 931
18 石見空港(249) 路 ANK 249
19 隠岐空港(210) 路 JAC 420
20 徳島空港(92) 路 JAC 370

21 松山空港(216) 路 ANA 865
JAS 433
JAC 216

22 高知空港(184) 路 ANK 1,473
JAC 368

23 福岡空港(369) 路 JAL 1,106
ANA 1,475
JAS 737

24 佐賀空港(399) 路 JAS 399
ANK 399

25 大分空港(294) 路 ANA 881
JEX 294

26 長崎空港(436) 路 ANA 1,743
JAS 871
JEX 436

27 熊本空港(385) 路 ANA 1,539
JEX 769

28 宮崎空港(427) 路 ANA 2,135
JAS 854
JEX 854

29 鹿児島空港(468) 路 JAL 75
ANA 3,397
JAS 1,932
JEX 936

30 種子島空港(568) 路 JAC 1,137
31 奄美空港(818) 路 JAS 1,636

32 那覇空港(1,113) 路 JAL 2,226
ANA 3,339
JAS 2,226





エアライン毎　順計 出発便数　提供座席数　地点間距離累計　座席距離累計　所要時間累計　所要平均速度　実働機材数　運航路線

地点間距離：出発空港と到着空港との理論上の直線距離です。飛行距離ではありません。

JAL:日本航空　ANA:全日本空輸　JAS:日本エアシステム
JEX:ジャルエクスプレス　ANK:エアーニッポン　JAC:日本エアコミューター　

空港種別　：　第１種　第２種Ａ級　第２種Ｂ級　第３種　防衛庁管理　米軍管理　その他公共用　ヘリポート
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　■当サイトについて
写真の楽しさに任せて飛行機を撮り捲くっていた私は、
丁度、1994年の関西国際空港開港を機に、いつも航空時刻表を片手に撮影していたスタイルから
必要な空港の時刻表をパソコンで管理するスタイルに変わっていきました。

そしてそれは、単に時刻を確認するだけだったものから、
ダイヤグラムを管理するものへと拡張していき、
やがて「いっそのこと、時刻表を丸ごと打ち込んで、データベースにしてしまおう」という発想に辿り着きました。

時刻表から読み取れるあらゆるデータを集計して、航空輸送の変遷を追うことに、
飛行機好きの私は、とても意欲が湧いたものです。

しかし、実際にプログラムを完成度の高いところまで持っていくには、
かなりの労力と時間を要しました。

正確な時刻を打ち込めるように、誤った入力を警告するルーチンに行き着くまでは苦難の連続でした。

また、解析するデータが多数に分岐するほど、3次的または4次的なデータ管理を必要とされ、
データ・ベースのスペックぎりぎりでのプログラミング・スキルを要求されました。

何度も何ヵ月分ものデータの打ち込み直しを繰り返しながら、
ようやく納得のいくデータ解析プログラムになるまで、少なくとも7年はかかったでしょうか、、、

このサイトは、このような経緯で蓄積されてきたデータ･ベースの内容を
Web上で解り易く表示させるために、数値のグラフ化とカラー・バリエィションを駆使して、
目的データ別で1ページ毎に1次的な内容になるように構成されています。

どうぞごゆっくりご覧いただき、航空便の変遷を理解される一助としていただければ幸いです。








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