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 国内線




このデータは航空時刻表を基に算出したもので、実績ではありません。くれぐれもご注意ください。
また、コード・シェアや親会社便名に関わらず「運航会社」により集計しております。



2000年11月
出発空港別

大阪国際空港(伊丹)

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日本飛行場紀行


【提供座席数】 / 一日平均

目的空港別 基本集計

提供座席数降順南下順
便数降順
機材別　機材シリーズ別　提供座席数別　エンジン分類別　トータル

エアライン毎　順計 出発便数　提供座席数　地点間距離累計　座席距離累計　所要時間累計　所要平均速度　実働機材数　運航路線





1 ANA 東京国際空港
(羽田)

 路 3,468
2 JAL 東京国際空港
(羽田)		 路 3,408
3 JAS 東京国際空港
(羽田)		 路 2,192
4 ANA 福岡空港 路 1,482
5 ANA 鹿児島空港 路 1,468
6 ANK 高知空港 路 1,328
7 ANA 熊本空港 路 1,152
8 ANA 仙台空港 路 1,098

9 ANA 松山空港 路 1,030
ANA 宮崎空港 路 1,030

11 ANA 長崎空港 路 946
12 JAL 新千歳空港 路 940
13 ANA 大分空港 路 864
14 ANA 新千歳空港 路 824
15 JAL 福岡空港 路 810
16 ANA 新東京国際空港
(成田)		 路 569
17 JAL 那覇空港 路 568
18 JAL 福島空港 路 540
19 ANA 那覇空港 路 536
20 JAS 鹿児島空港 路 498
21 JAS 新潟空港 路 495
22 JAS 新千歳空港 路 464
23 JAS 花巻空港 路 461
24 ANA 新潟空港 路 400
25 JAC 出雲空港 路 356

26 JAS 福岡空港 路 332
JAS 長崎空港 路 332

28 JAS 仙台空港 路 329
JAS 宮崎空港 路 329

30 JAL 新東京国際空港
(成田)		 路 318

31 JEX 仙台空港 路 316
JEX 熊本空港 路 316
JEX 宮崎空港 路 316
JEX 鹿児島空港 路 316

35 JAS 那覇空港 路 298
36 JAS 松山空港 路 268
37 JAC 徳島空港 路 200

38 ANA 大館能代空港 路 166
ANA 佐賀空港 路 166
JAS 奄美空港 路 166
ANK 石見空港 路 166

42 JAS 青森空港 路 163
JAS 三沢空港 路 163

44 JEX 大分空港 路 158
JEX 長崎空港 路 158

46 JAS 佐賀空港 路 136

47 JAS 旭川空港 路 134
JAS 秋田空港 路 134
JAS 山形空港 路 134
JAS 松本空港 路 134

51 JAC 松山空港 路 128
52 JAC 但馬空港 路 72
53 JAC 隠岐空港 路 64
54 JAC 種子島空港 路 36





エアライン毎　順計 出発便数　提供座席数　地点間距離累計　座席距離累計　所要時間累計　所要平均速度　実働機材数　運航路線

JAL:日本航空　ANA:全日本空輸　JAS:日本エアシステム
JEX:ジャルエクスプレス　ANK:エアーニッポン　JAC:日本エアコミューター　

空港種別　：　第１種　第２種Ａ級　第２種Ｂ級　第３種　防衛庁管理　米軍管理　その他公共用　ヘリポート



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　■当サイトについて
写真の楽しさに任せて飛行機を撮り捲くっていた私は、
丁度、1994年の関西国際空港開港を機に、いつも航空時刻表を片手に撮影していたスタイルから
必要な空港の時刻表をパソコンで管理するスタイルに変わっていきました。

そしてそれは、単に時刻を確認するだけだったものから、
ダイヤグラムを管理するものへと拡張していき、
やがて「いっそのこと、時刻表を丸ごと打ち込んで、データベースにしてしまおう」という発想に辿り着きました。

時刻表から読み取れるあらゆるデータを集計して、航空輸送の変遷を追うことに、
飛行機好きの私は、とても意欲が湧いたものです。

しかし、実際にプログラムを完成度の高いところまで持っていくには、
かなりの労力と時間を要しました。

正確な時刻を打ち込めるように、誤った入力を警告するルーチンに行き着くまでは苦難の連続でした。

また、解析するデータが多数に分岐するほど、3次的または4次的なデータ管理を必要とされ、
データ・ベースのスペックぎりぎりでのプログラミング・スキルを要求されました。

何度も何ヵ月分ものデータの打ち込み直しを繰り返しながら、
ようやく納得のいくデータ解析プログラムになるまで、少なくとも7年はかかったでしょうか、、、

このサイトは、このような経緯で蓄積されてきたデータ･ベースの内容を
Web上で解り易く表示させるために、数値のグラフ化とカラー・バリエィションを駆使して、
目的データ別で1ページ毎に1次的な内容になるように構成されています。

どうぞごゆっくりご覧いただき、航空便の変遷を理解される一助としていただければ幸いです。








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