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国内線




このデータは航空時刻表を基に算出したもので、実績ではありません。くれぐれもご注意ください。
また、コード・シェアや親会社便名に関わらず「運航会社」により集計しております。



2001年01月
出発空港別

大阪国際空港(伊丹)

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日本飛行場紀行


【実働機材数】 / 一日当たり

南下順
( ):出発便数
機材数降順
出発便数降順

機材別 機材シリーズ別 提供座席数別 エンジン分類別 トータル

エアライン毎 順計  出発便数 提供座席数 地点間距離累計 座席距離累計 所要時間累計 所要平均速度 実働機材数 運航路線

実働機材数:机論で組み立てた機材繰りから割り出した、当該路線への出発便としての就航機材数です。





1 旭川空港

JAS 1.26 ( 1.26)
2 新千歳空港 JAL 1.26 ( 2.26)
ANA 2.26 ( 2.26)
JAS 2.00 ( 2.00)
3 青森空港 JAS 1.00 ( 1.00)
4 三沢空港 JAS 1.00 ( 1.00)
5 秋田空港 JAS 1.00 ( 1.00)
6 花巻空港 JAS 2.00 ( 2.00)
7 山形空港 JAS 1.00 ( 1.00)
8 仙台空港 ANA 4.00 ( 4.00)
JAS 2.00 ( 2.00)
JEX 2.00 ( 2.00)
9 福島空港 JAL 2.00 ( 2.00)
10 新潟空港 ANA 2.00 ( 2.00)
JAS 2.84 ( 3.00)
11 新東京国際空港
(成田)
JAL 1.00 ( 1.00)
ANA 1.00 ( 1.00)
12 東京国際空港
(羽田)
JAL 4.26 ( 6.00)
ANA 6.00 ( 7.00)
JAS 5.26 ( 6.00)
13 松本空港 JAS 1.00 ( 1.00)
14 但馬空港 JAC 1.00 ( 1.26)
15 出雲空港 JAC 4.00 ( 6.00)
16 石見空港 ANK 1.00 ( 1.00)
17 隠岐空港 JAC 1.00 ( 1.00)
18 徳島空港 JAC 3.00 ( 4.00)
19 松山空港 ANA 4.00 ( 4.00)
JAS 1.00 ( 2.00)
JAC 2.00 ( 2.00)
20 高知空港 ANK 4.00 ( 8.00)
21 福岡空港 JAL 2.00 ( 3.00)
ANA 4.00 ( 4.00)
JAS 2.00 ( 2.00)
22 佐賀空港 ANA 1.00 ( 1.00)
JAS 1.00 ( 1.00)
23 大分空港 ANA 3.10 ( 3.10)
JEX 1.00 ( 1.00)
24 長崎空港 ANA 3.19 ( 3.19)
JAS 2.16 ( 2.16)
JEX 1.00 ( 1.00)
25 熊本空港 ANA 3.13 ( 4.13)
JEX 1.00 ( 2.00)
26 宮崎空港 ANA 3.45 ( 4.19)
JAS 2.16 ( 2.16)
JEX 2.00 ( 2.00)
27 鹿児島空港 ANA 4.48 ( 5.23)
JAS 2.39 ( 3.39)
JEX 2.00 ( 2.00)
28 種子島空港 JAC 1.00 ( 1.00)
29 奄美空港 JAS 1.39 ( 1.39)
30 那覇空港 JAL 1.26 ( 1.26)
ANA 1.13 ( 1.13)
JAS 1.00 ( 1.00)





エアライン毎 順計  出発便数 提供座席数 地点間距離累計 座席距離累計 所要時間累計 所要平均速度 実働機材数 運航路線

実働機材数:机論で組み立てた機材繰りから割り出した、当該路線への出発便としての就航機材数です。

JAL:日本航空 ANA:全日本空輸 JAS:日本エアシステム
JEX:ジャルエクスプレス ANK:エアーニッポン JAC:日本エアコミューター 

空港種別 : 第1種 第2種A級 第2種B級 第3種 防衛庁管理 米軍管理 その他公共用 ヘリポート








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 ■当サイトについて
写真の楽しさに任せて飛行機を撮り捲くっていた私は、
丁度、1994年の関西国際空港開港を機に、いつも航空時刻表を片手に撮影していたスタイルから
必要な空港の時刻表をパソコンで管理するスタイルに変わっていきました。

そしてそれは、単に時刻を確認するだけだったものから、
ダイヤグラムを管理するものへと拡張していき、
やがて「いっそのこと、時刻表を丸ごと打ち込んで、データベースにしてしまおう」という発想に辿り着きました。

時刻表から読み取れるあらゆるデータを集計して、航空輸送の変遷を追うことに、
飛行機好きの私は、とても意欲が湧いたものです。

しかし、実際にプログラムを完成度の高いところまで持っていくには、
かなりの労力と時間を要しました。

正確な時刻を打ち込めるように、誤った入力を警告するルーチンに行き着くまでは苦難の連続でした。

また、解析するデータが多数に分岐するほど、3次的または4次的なデータ管理を必要とされ、
データ・ベースのスペックぎりぎりでのプログラミング・スキルを要求されました。

何度も何ヵ月分ものデータの打ち込み直しを繰り返しながら、
ようやく納得のいくデータ解析プログラムになるまで、少なくとも7年はかかったでしょうか、、、

このサイトは、このような経緯で蓄積されてきたデータ・ベースの内容を
Web上で解り易く表示させるために、数値のグラフ化とカラー・バリエィションを駆使して、
目的データ別で1ページ毎に1次的な内容になるように構成されています。

どうぞごゆっくりご覧いただき、航空便の変遷を理解される一助としていただければ幸いです。








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