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 国内線






このデータは航空時刻表を基に算出したもので、実績ではありません。くれぐれもご注意ください。
また、コード・シェアや親会社便名に関わらず「運航会社」により集計しております。



2000年09月
出発空港別

那覇空港

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日本飛行場紀行


【地点間距離累計】 / 一日平均

地点間距離×出発便数 単位：ｋｍ

南下順
( )：地点間距離		距離累計降順
地点間距離降順
出発便数降順
機材別　機材シリーズ別　提供座席数別　エンジン分類別　トータル

エアライン毎　順計 出発便数　提供座席数　地点間距離累計　座席距離累計　所要時間累計　所要平均速度　実働機材数　運航路線

地点間距離：出発空港と到着空港との理論上の直線距離です。飛行距離ではありません。





1 仙台空港

(1,631) 路 ANA 1,631
2 福島空港(1,532) 路 JEX 664

3 東京国際空港
(羽田)		(1,365) 路 JAL 8,191
ANA 9,556
JAS 4,095
JTA 1,365

4 小松空港(1,299) 路 JTA 2,078

5 名古屋空港(1,214) 路 JAL 2,428
ANA 3,643
JTA 1,214

6 大阪国際空港
(伊丹)		(1,113) 路 JAL 1,113
ANA 1,113
JAS 1,113

7 関西国際空港(1,072) 路 JAL 2,144
ANA 3,217
JAS 1,072
JTA 1,072

8 岡山空港(1,055) 路 JTA 1,055
9 広島空港(994) 路 ANA 994
10 高松空港(1,007) 路 ANK 1,007
11 松山空港(927) 路 JTA 525
12 高知空港(931) 路 JTA 403

13 福岡空港(847) 路 JAL 2,540
ANA 4,233
JTA 847
ANK 847
HLQ 1,693

14 大分空港(864) 路 ANK 864
15 長崎空港(765) 路 ANK 765
16 熊本空港(776) 路 ANA 776
17 宮崎空港(693) 路 ANK 693

18 鹿児島空港(664) 路 JTA 664
ANK 1,993

19 奄美空港(295) 路 RAC 295
20 与論空港(111) 路 RAC 222
21 北大東空港(292) 路 RAC 126
22 南大東空港(288) 路 RAC 451
23 粟国空港(54) 路 RAC 349

24 久米島空港(75) 路 JTA 302
RAC 75

25 慶良間空港(28) 路 RAC 83

26 宮古空港(245) 路 JTA 1,956
ANK 978

27 石垣空港(345) 路 JTA 2,759
ANK 1,725

28 与那国空港(420) 路 RAC 140





エアライン毎　順計 出発便数　提供座席数　地点間距離累計　座席距離累計　所要時間累計　所要平均速度　実働機材数　運航路線

地点間距離：出発空港と到着空港との理論上の直線距離です。飛行距離ではありません。

JAL:日本航空　ANA:全日本空輸　JAS:日本エアシステム
JTA:日本トランスオーシャン航空　JEX:ジャルエクスプレス　ANK:エアーニッポン　HLQ:ハーレクインエア　RAC:琉球エアコミューター　

空港種別　：　第１種　第２種Ａ級　第２種Ｂ級　第３種　防衛庁管理　米軍管理　その他公共用　ヘリポート
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　■当サイトについて
写真の楽しさに任せて飛行機を撮り捲くっていた私は、
丁度、1994年の関西国際空港開港を機に、いつも航空時刻表を片手に撮影していたスタイルから
必要な空港の時刻表をパソコンで管理するスタイルに変わっていきました。

そしてそれは、単に時刻を確認するだけだったものから、
ダイヤグラムを管理するものへと拡張していき、
やがて「いっそのこと、時刻表を丸ごと打ち込んで、データベースにしてしまおう」という発想に辿り着きました。

時刻表から読み取れるあらゆるデータを集計して、航空輸送の変遷を追うことに、
飛行機好きの私は、とても意欲が湧いたものです。

しかし、実際にプログラムを完成度の高いところまで持っていくには、
かなりの労力と時間を要しました。

正確な時刻を打ち込めるように、誤った入力を警告するルーチンに行き着くまでは苦難の連続でした。

また、解析するデータが多数に分岐するほど、3次的または4次的なデータ管理を必要とされ、
データ・ベースのスペックぎりぎりでのプログラミング・スキルを要求されました。

何度も何ヵ月分ものデータの打ち込み直しを繰り返しながら、
ようやく納得のいくデータ解析プログラムになるまで、少なくとも7年はかかったでしょうか、、、

このサイトは、このような経緯で蓄積されてきたデータ･ベースの内容を
Web上で解り易く表示させるために、数値のグラフ化とカラー・バリエィションを駆使して、
目的データ別で1ページ毎に1次的な内容になるように構成されています。

どうぞごゆっくりご覧いただき、航空便の変遷を理解される一助としていただければ幸いです。








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