航空ダイヤ徹底解析「エアナライザー」












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 国内線





このデータは航空時刻表を基に算出したもので、実績ではありません。くれぐれもご注意ください。
また、コード・シェアや親会社便名に関わらず「運航会社」により集計しております。



2000年05月
出発空港別

新千歳空港

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日本飛行場紀行



【座席距離累計】 / 一日平均

提供座席数×地点間距離(km)

南下順座席距離累計降順
提供座席数降順
地点間距離累計降順
地点間距離降順
出発便数降順
機材別　機材シリーズ別　提供座席数別　エンジン分類別　トータル

エアライン毎　順計 出発便数　提供座席数　地点間距離累計　座席距離累計　所要時間累計　所要平均速度　実働機材数　運航路線

地点間距離：出発空港と到着空港との理論上の直線距離です。飛行距離ではありません。





1 稚内空港

 路 ANK 36,813
2 紋別空港 路 ANK 24,706

3 女満別空港 路 JAS 118,474
ANK 47,390

4 中標津空港 路 ANK 34,686

5 釧路空港 路 JAS 44,094
HAC 10,693

6 函館空港 路 HAC 8,862
7 青森空港 路 JAS 77,917
8 三沢空港 路 JAS 38,360
9 秋田空港 路 JAS 99,598
10 花巻空港 路 JAS 123,972
11 山形空港 路 JAS 81,634
12 庄内空港 路 ANK 57,399
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13 仙台空港 路 ANA 782,105
JEX 163,540

14 福島空港 路 ANA 282,230
JEX 142,579

15 新潟空港 路 ANA 185,375

16 新東京国際空港
(成田)		 路 JAL 211,567
ANA 54,547

17 東京国際空港
(羽田)		 路 JAL 4,931,892
ANA 5,851,661
JAS 2,967,874
ADO 584,365

18 松本空港 路 JAS 103,353
19 富山空港 路 ANA 212,035
20 小松空港 路 ANA 289,297

21 名古屋空港 路 JAL 520,280
ANA 1,234,112
JAS 529,159
JTA 140,280
JEX 140,280

22 大阪国際空港
(伊丹)		 路 JAL 913,628
ANA 743,538
JAS 445,151
SKY 600,662

23 関西国際空港 路 JAL 1,037,303
ANA 1,882,128
JAS 336,674

24 岡山空港 路 ANA 238,674

25 広島空港 路 ANA 505,108
JAS 322,161

26 山口宇部空港 路 ANA 114,364
27 高松空港 路 ANA 250,247
28 松山空港 路 ANK 190,612
29 高知空港 路 ANK 190,437

30 福岡空港 路 JAL 709,569
ANA 719,562
JAS 364,778

31 鹿児島空港 路 ANK 178,050





エアライン毎　順計 出発便数　提供座席数　地点間距離累計　座席距離累計　所要時間累計　所要平均速度　実働機材数　運航路線

地点間距離：出発空港と到着空港との理論上の直線距離です。飛行距離ではありません。

JAL:日本航空　ANA:全日本空輸　JAS:日本エアシステム
SKY:スカイマークエアラインズ　ADO:北海道国際航空　JTA:日本トランスオーシャン航空
JEX:ジャルエクスプレス　ANK:エアーニッポン　HAC:北海道エアシステム　

空港種別　：　第１種　第２種Ａ級　第２種Ｂ級　第３種　防衛庁管理　米軍管理　その他公共用　ヘリポート
■内容は参照範囲内での流用に留めます。
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　■当サイトについて
写真の楽しさに任せて飛行機を撮り捲くっていた私は、
丁度、1994年の関西国際空港開港を機に、いつも航空時刻表を片手に撮影していたスタイルから
必要な空港の時刻表をパソコンで管理するスタイルに変わっていきました。

そしてそれは、単に時刻を確認するだけだったものから、
ダイヤグラムを管理するものへと拡張していき、
やがて「いっそのこと、時刻表を丸ごと打ち込んで、データベースにしてしまおう」という発想に辿り着きました。

時刻表から読み取れるあらゆるデータを集計して、航空輸送の変遷を追うことに、
飛行機好きの私は、とても意欲が湧いたものです。

しかし、実際にプログラムを完成度の高いところまで持っていくには、
かなりの労力と時間を要しました。

正確な時刻を打ち込めるように、誤った入力を警告するルーチンに行き着くまでは苦難の連続でした。

また、解析するデータが多数に分岐するほど、3次的または4次的なデータ管理を必要とされ、
データ・ベースのスペックぎりぎりでのプログラミング・スキルを要求されました。

何度も何ヵ月分ものデータの打ち込み直しを繰り返しながら、
ようやく納得のいくデータ解析プログラムになるまで、少なくとも7年はかかったでしょうか、、、

このサイトは、このような経緯で蓄積されてきたデータ･ベースの内容を
Web上で解り易く表示させるために、数値のグラフ化とカラー・バリエィションを駆使して、
目的データ別で1ページ毎に1次的な内容になるように構成されています。

どうぞごゆっくりご覧いただき、航空便の変遷を理解される一助としていただければ幸いです。








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