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 国内線






このデータは航空時刻表を基に算出したもので、実績ではありません。くれぐれもご注意ください。
また、コード・シェアや親会社便名に関わらず「運航会社」により集計しております。



2000年09月
出発空港別

名古屋空港

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日本飛行場紀行


【座席距離累計】 / 一日平均

提供座席数×地点間距離(km)

座席距離
累計降順		南下順
提供座席数降順
地点間距離累計降順
地点間距離降順
出発便数降順
機材別　機材シリーズ別　提供座席数別　エンジン分類別　トータル

エアライン毎　順計 出発便数　提供座席数　地点間距離累計　座席距離累計　所要時間累計　所要平均速度　実働機材数　運航路線

地点間距離：出発空港と到着空港との理論上の直線距離です。飛行距離ではありません。





1 ANA 新千歳空港

 路 1,489,812
2 ANA 福岡空港 路 944,483
3 ANA 那覇空港 路 852,352
4 JAL 那覇空港 路 655,655
5 JAS 新千歳空港 路 529,159
6 ANA 女満別空港 路 382,337
7 JAL 新千歳空港 路 380,000
8 ANA 鹿児島空港 路 338,283
9 JAL 福岡空港 路 304,237
10 ANA 宮崎空港 路 282,034
11 JEX 新千歳空港 路 280,561
12 ANA 函館空港 路 276,137
13 ANA 仙台空港 路 268,912
14 JAS 青森空港 路 215,469
15 ANK 石垣空港 路 200,021
16 ANA 長崎空港 路 198,307
17 JTA 那覇空港 路 191,840
18 JAS 長崎空港 路 182,376
19 JAS 花巻空港 路 178,812
20 ANA 旭川空港 路 165,401
21 ANA 熊本空港 路 165,342
22 JAS 釧路空港 路 162,338
23 JAS 福岡空港 路 159,821
24 ANA 大分空港 路 147,030
25 JAL 帯広空港 路 140,826
26 JTA 新千歳空港 路 140,280
27 JAS 仙台空港 路 136,320
28 ANA 新潟空港 路 110,533
29 ANA 松山空港 路 109,540
30 ANA 青森空港 路 108,717
31 ANA 秋田空港 路 103,229
32 JAL 鹿児島空港 路 91,365
JTA 鹿児島空港 路 91,365
34 ANA 佐賀空港 路 85,109
9/1 New
35 ANA 新東京国際空港
(成田)		 路 79,613
36 JTA 福岡空港 路 76,059
37 JAL 山形空港 路 65,923
38 ANK 福岡空港 路 62,580
39 ALS 高松空港 路 24,015
40 JAC 高知空港 路 21,121
41 ALS 徳島空港 路 21,072
42 ALS 福島空港 路 16,101
43 ALS 米子空港 路 13,519
44 JAC 出雲空港 路 9,816
45 ALS 富山空港 路 8,708
46 JAR 高知空港 路 6,317
47 JAR 新潟空港 路 5,482





エアライン毎　順計 出発便数　提供座席数　地点間距離累計　座席距離累計　所要時間累計　所要平均速度　実働機材数　運航路線

地点間距離：出発空港と到着空港との理論上の直線距離です。飛行距離ではありません。

JAL:日本航空　ANA:全日本空輸　JAS:日本エアシステム
JTA:日本トランスオーシャン航空　JEX:ジャルエクスプレス　ANK:エアーニッポン
JAR:ジェイ・エア　JAC:日本エアコミューター　ALS:中日本エアラインサービス　

空港種別　：　第１種　第２種Ａ級　第２種Ｂ級　第３種　防衛庁管理　米軍管理　その他公共用　ヘリポート
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　■当サイトについて
写真の楽しさに任せて飛行機を撮り捲くっていた私は、
丁度、1994年の関西国際空港開港を機に、いつも航空時刻表を片手に撮影していたスタイルから
必要な空港の時刻表をパソコンで管理するスタイルに変わっていきました。

そしてそれは、単に時刻を確認するだけだったものから、
ダイヤグラムを管理するものへと拡張していき、
やがて「いっそのこと、時刻表を丸ごと打ち込んで、データベースにしてしまおう」という発想に辿り着きました。

時刻表から読み取れるあらゆるデータを集計して、航空輸送の変遷を追うことに、
飛行機好きの私は、とても意欲が湧いたものです。

しかし、実際にプログラムを完成度の高いところまで持っていくには、
かなりの労力と時間を要しました。

正確な時刻を打ち込めるように、誤った入力を警告するルーチンに行き着くまでは苦難の連続でした。

また、解析するデータが多数に分岐するほど、3次的または4次的なデータ管理を必要とされ、
データ・ベースのスペックぎりぎりでのプログラミング・スキルを要求されました。

何度も何ヵ月分ものデータの打ち込み直しを繰り返しながら、
ようやく納得のいくデータ解析プログラムになるまで、少なくとも7年はかかったでしょうか、、、

このサイトは、このような経緯で蓄積されてきたデータ･ベースの内容を
Web上で解り易く表示させるために、数値のグラフ化とカラー・バリエィションを駆使して、
目的データ別で1ページ毎に1次的な内容になるように構成されています。

どうぞごゆっくりご覧いただき、航空便の変遷を理解される一助としていただければ幸いです。








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