航空ダイヤ徹底解析「エアナライザー」












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 国内線






このデータは航空時刻表を基に算出したもので、実績ではありません。くれぐれもご注意ください。
また、コード・シェアや親会社便名に関わらず「運航会社」により集計しております。



2000年05月
出発空港別

那覇空港

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日本飛行場紀行



【所要平均速度】

単位：ｋｍ／ｈ

地点間距離降順
( )：地点間距離(km)		南下順
平均速度降順
平均所要時間降順
機材別　　機材シリーズ別　　提供座席数別　　エンジン分類別　トータル

エアライン毎　順計 出発便数　提供座席数　地点間距離累計　座席距離累計　所要時間累計　所要平均速度　実働機材数　運航路線

所要平均速度：理論上の直線距離（地点間距離）を出発便の平均所要時間で割った値です。





1 仙台空港

 路(1,631)
ANA 631

2 新潟空港 路(1,543)
ANA 617

3 福島空港 路(1,532)
JEX 613

4 東京国際空港
(羽田)		 路(1,365)
JAL 585
ANA 585
JTA 585
JAS 579

5 小松空港 路(1,299)
JTA 599

6 名古屋空港 路(1,214)
JAL 583
ANA 583
JTA 583

7 大阪国際空港
(伊丹)		 路(1,113)
JAL 581
ANA 581
JAS 581

8 出雲空港 路(1,093)
JAS 625

9 関西国際空港 路(1,072)
JAL 585
ANA 585
JAS 585
JTA 585

10 岡山空港 路(1,055)
JTA 575

11 高松空港 路(1,007)
ANK 549

12 広島空港 路(994)
ANA 597

13 高知空港 路(931)
JTA 558

14 松山空港 路(927)
JTA 585

15 大分空港 路(864)
ANK 546

16 福岡空港 路(847)
JAL 535
ANA 535
JTA 535
ANK 535
HLQ 508

17 熊本空港 路(776)
ANA 547

18 長崎空港 路(765)
ANK 510

19 宮崎空港 路(693)
ANK 489

20 鹿児島空港 路(664)
JTA 532
ANK 532

21 石垣空港 路(345)
JTA 376
ANK 376

22 奄美空港 路(295)
RAC 272

23 北大東空港 路(292)
RAC 250

24 南大東空港 路(288)
RAC 247

25 宮古空港 路(245)
JTA 326
ANK 326

26 与論空港 路(111)
RAC 166

27 久米島空港 路(75)
JTA 151
RAC 129

28 粟国空港 路(54)
RAC 130

29 慶良間空港 路(28)
RAC 83





エアライン毎　順計 出発便数　提供座席数　地点間距離累計　座席距離累計　所要時間累計　所要平均速度　実働機材数　運航路線

所要平均速度：理論上の直線距離（地点間距離）を出発便の平均所要時間で割った値です。

JAL:日本航空　ANA:全日本空輸　JAS:日本エアシステム
JTA:日本トランスオーシャン航空　JEX:ジャルエクスプレス　ANK:エアーニッポン　HLQ:ハーレクインエア　RAC:琉球エアコミューター　

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　■当サイトについて
写真の楽しさに任せて飛行機を撮り捲くっていた私は、
丁度、1994年の関西国際空港開港を機に、いつも航空時刻表を片手に撮影していたスタイルから
必要な空港の時刻表をパソコンで管理するスタイルに変わっていきました。

そしてそれは、単に時刻を確認するだけだったものから、
ダイヤグラムを管理するものへと拡張していき、
やがて「いっそのこと、時刻表を丸ごと打ち込んで、データベースにしてしまおう」という発想に辿り着きました。

時刻表から読み取れるあらゆるデータを集計して、航空輸送の変遷を追うことに、
飛行機好きの私は、とても意欲が湧いたものです。

しかし、実際にプログラムを完成度の高いところまで持っていくには、
かなりの労力と時間を要しました。

正確な時刻を打ち込めるように、誤った入力を警告するルーチンに行き着くまでは苦難の連続でした。

また、解析するデータが多数に分岐するほど、3次的または4次的なデータ管理を必要とされ、
データ・ベースのスペックぎりぎりでのプログラミング・スキルを要求されました。

何度も何ヵ月分ものデータの打ち込み直しを繰り返しながら、
ようやく納得のいくデータ解析プログラムになるまで、少なくとも7年はかかったでしょうか、、、

このサイトは、このような経緯で蓄積されてきたデータ･ベースの内容を
Web上で解り易く表示させるために、数値のグラフ化とカラー・バリエィションを駆使して、
目的データ別で1ページ毎に1次的な内容になるように構成されています。

どうぞごゆっくりご覧いただき、航空便の変遷を理解される一助としていただければ幸いです。








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