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国内線






このデータは航空時刻表を基に算出したもので、実績ではありません。くれぐれもご注意ください。
また、コード・シェアや親会社便名に関わらず「運航会社」により集計しております。



2001年03月
出発空港別

那覇空港

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日本飛行場紀行


【所要平均速度】

単位:km/h


平均所要時間降順
( ):平均所要時間(時間:分)
南下順
平均速度降順
地点間距離降順

機材別  機材シリーズ別  提供座席数別  エンジン分類別 トータル

エアライン毎 順計 出発便数 提供座席数 地点間距離累計 座席距離累計 所要時間累計 所要平均速度 実働機材数 運航路線

所要平均速度:理論上の直線距離(地点間距離)を出発便の平均所要時間で割った値です。





1 (3:00)
JAL 新千歳空港

693
ANA 新千歳空港 693

2 (2:50)
JAS 青森空港 654

3 (2:40)
JAS 花巻空港 657

4 (2:30)
ANA 仙台空港 652

5 (2:25)
ANA 新潟空港 638

6 (2:20)
JEX 福島空港 657

7 (2:16)
JAS 東京国際空港
(羽田)
601

8 (2:10)
JAL 東京国際空港
(羽田)
630
ANA 東京国際空港
(羽田)
630
JTA 東京国際空港
(羽田)
630
JEX 東京国際空港
(羽田)
630

9 (2:05)
JTA 小松空港 623

10 (1:55)
JAL 名古屋空港 633
ANA 名古屋空港 633
JTA 名古屋空港 633

11 (1:50)
JAL 大阪国際空港
(伊丹)
607
ANA 大阪国際空港
(伊丹)
607
JAS 大阪国際空港
(伊丹)
607

12 (1:45)
JAL 関西国際空港 613
ANA 関西国際空港 613
JAS 関西国際空港 613
JTA 関西国際空港 613
JTA 岡山空港 603
ANK 高松空港 576

13 (1:40)
ANA 広島空港 597

14 (1:35)
JTA 高知空港 588
JTA 松山空港 585
JAL 福岡空港 535
ANA 福岡空港 535
JTA 福岡空港 535
ANK 福岡空港 535
HLQ 福岡空港 535
RAC 与那国空港 265

15 (1:30)
ANK 大分空港 576

16 (1:25)
ANA 熊本空港 547
ANK 長崎空港 540

17 (1:20)
ANK 宮崎空港 520

18 (1:15)
JTA 鹿児島空港 532
ANK 鹿児島空港 532

19 (1:10)
RAC 北大東空港 250
RAC 南大東空港 247

20 (1:05)
RAC 奄美空港 272

21 (1:00)
JTA 石垣空港 345
ANK 石垣空港 345

22 (0:45)
JTA 宮古空港 326
ANK 宮古空港 326

23 (0:40)
RAC 与論空港 166

24 (0:35)
RAC 久米島空港 129

25 (0:30)
JTA 久米島空港 151

26 (0:25)
RAC 粟国空港 130

27 (0:20)
RAC 慶良間空港 83





エアライン毎 順計 出発便数 提供座席数 地点間距離累計 座席距離累計 所要時間累計 所要平均速度 実働機材数 運航路線

所要平均速度:理論上の直線距離(地点間距離)を出発便の平均所要時間で割った値です。

JAL:日本航空 ANA:全日本空輸 JAS:日本エアシステム
JTA:日本トランスオーシャン航空 JEX:ジャルエクスプレス ANK:エアーニッポン HLQ:ハーレクインエア RAC:琉球エアコミューター 

空港種別 : 第1種 第2種A級 第2種B級 第3種 防衛庁管理 米軍管理 その他公共用 ヘリポート





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 ■当サイトについて
写真の楽しさに任せて飛行機を撮り捲くっていた私は、
丁度、1994年の関西国際空港開港を機に、いつも航空時刻表を片手に撮影していたスタイルから
必要な空港の時刻表をパソコンで管理するスタイルに変わっていきました。

そしてそれは、単に時刻を確認するだけだったものから、
ダイヤグラムを管理するものへと拡張していき、
やがて「いっそのこと、時刻表を丸ごと打ち込んで、データベースにしてしまおう」という発想に辿り着きました。

時刻表から読み取れるあらゆるデータを集計して、航空輸送の変遷を追うことに、
飛行機好きの私は、とても意欲が湧いたものです。

しかし、実際にプログラムを完成度の高いところまで持っていくには、
かなりの労力と時間を要しました。

正確な時刻を打ち込めるように、誤った入力を警告するルーチンに行き着くまでは苦難の連続でした。

また、解析するデータが多数に分岐するほど、3次的または4次的なデータ管理を必要とされ、
データ・ベースのスペックぎりぎりでのプログラミング・スキルを要求されました。

何度も何ヵ月分ものデータの打ち込み直しを繰り返しながら、
ようやく納得のいくデータ解析プログラムになるまで、少なくとも7年はかかったでしょうか、、、

このサイトは、このような経緯で蓄積されてきたデータ・ベースの内容を
Web上で解り易く表示させるために、数値のグラフ化とカラー・バリエィションを駆使して、
目的データ別で1ページ毎に1次的な内容になるように構成されています。

どうぞごゆっくりご覧いただき、航空便の変遷を理解される一助としていただければ幸いです。








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