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 国内線






このデータは航空時刻表を基に算出したもので、実績ではありません。くれぐれもご注意ください。
また、コード・シェアや親会社便名に関わらず「運航会社」により集計しております。



2000年06月
出発空港別

那覇空港

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日本飛行場紀行



【目的空港運航路線】 / 一日平均

路線数全出発便数全提供座席数
南下順降順依存率降順
（ ）：依存率(%) 小数点以下四捨五入
機材別　機材シリーズ別　提供座席数別　エンジン分類別　トータル

エアライン毎　順計 　出発便数　提供座席数　地点間距離累計　座席距離累計　所要時間累計　所要平均速度　実働機材数　運航路線

依存率：目的空港におけるエアライン毎の全出発便に対する当該路線への依存割合です。





1 (100)
JTA 小松空港

 路 158
JTA 岡山空港 路 127
JTA 松山空港 路 72
RAC 奄美空港 路 61
RAC 与論空港 路 61
JTA 高知空港 路 55
RAC 粟国空港 路 50
RAC 久米島空港 路 39
RAC 慶良間空港 路 18

2 (79)
JTA 久米島空港 路 759

3 (78)
RAC 南大東空港 路 78

4 (77)
ANK 宮古空港 路 714

5 (72)
JTA 宮古空港 路 1,676

6 (71)
ANK 石垣空港 路 902

7 (67)
JTA 福岡空港 路 474

8 (63)
JTA 石垣空港 路 2,046

9 (50)
ANK 大分空港 路 260

10 (45)
JTA 鹿児島空港 路 285

11 (43)
RAC 北大東空港 路 39

12 (33)
JTA 名古屋空港 路 474
JTA 関西国際空港 路 474
ANK 高松空港 路 390

13 (24)
JAL 名古屋空港 路 2,227

14 (23)
ANK 鹿児島空港 路 1,686

15 (20)
JTA 東京国際空港
(羽田)		 路 790

16 (17)
ANK 長崎空港 路 760
JEX 福島空港 路 406

17 (14)
ANK 宮崎空港 路 1,220

18 (13)
JAL 関西国際空港 路 4,247

19 (11)
ANA 福岡空港 路 13,037
ANA 関西国際空港 路 7,685

20 (10)
JAL 東京国際空港
(羽田)		 路 28,417
ANA 広島空港 路 3,818
ANA 熊本空港 路 2,907

21 (8)
ANA 名古屋空港 路 9,220
JAL 大阪国際空港
(伊丹)		 路 5,648

22 (7)
JAS 関西国際空港 路 2,465

23 (6)
JAL 福岡空港 路 8,355
ANA 仙台空港 路 3,782

24 (5)
ANA 東京国際空港
(羽田)		 路 49,079

25 (4)
ANA 大阪国際空港
(伊丹)		 路 14,449
JAS 福岡空港 路 7,986
JAS 大阪国際空港
(伊丹)		 路 6,824

26 (3)
JAS 東京国際空港
(羽田)		 路 27,592
ANK 福岡空港 路 3,986

27 (0)
ANA 新千歳空港 路 16,484
ANA 新潟空港 路 1,366
HLQ 福岡空港 路 1,119
JAS 出雲空港 路 954
JAL 福島空港 路 540





エアライン毎　順計 　出発便数　提供座席数　地点間距離累計　座席距離累計　所要時間累計　所要平均速度　実働機材数　運航路線

依存率：目的空港におけるエアライン毎の全出発便に対する当該路線への依存割合です。

JAL:日本航空　ANA:全日本空輸　JAS:日本エアシステム
JTA:日本トランスオーシャン航空　JEX:ジャルエクスプレス　ANK:エアーニッポン　HLQ:ハーレクインエア　RAC:琉球エアコミューター　

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　■当サイトについて
写真の楽しさに任せて飛行機を撮り捲くっていた私は、
丁度、1994年の関西国際空港開港を機に、いつも航空時刻表を片手に撮影していたスタイルから
必要な空港の時刻表をパソコンで管理するスタイルに変わっていきました。

そしてそれは、単に時刻を確認するだけだったものから、
ダイヤグラムを管理するものへと拡張していき、
やがて「いっそのこと、時刻表を丸ごと打ち込んで、データベースにしてしまおう」という発想に辿り着きました。

時刻表から読み取れるあらゆるデータを集計して、航空輸送の変遷を追うことに、
飛行機好きの私は、とても意欲が湧いたものです。

しかし、実際にプログラムを完成度の高いところまで持っていくには、
かなりの労力と時間を要しました。

正確な時刻を打ち込めるように、誤った入力を警告するルーチンに行き着くまでは苦難の連続でした。

また、解析するデータが多数に分岐するほど、3次的または4次的なデータ管理を必要とされ、
データ・ベースのスペックぎりぎりでのプログラミング・スキルを要求されました。

何度も何ヵ月分ものデータの打ち込み直しを繰り返しながら、
ようやく納得のいくデータ解析プログラムになるまで、少なくとも7年はかかったでしょうか、、、

このサイトは、このような経緯で蓄積されてきたデータ･ベースの内容を
Web上で解り易く表示させるために、数値のグラフ化とカラー・バリエィションを駆使して、
目的データ別で1ページ毎に1次的な内容になるように構成されています。

どうぞごゆっくりご覧いただき、航空便の変遷を理解される一助としていただければ幸いです。








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