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 国内線






このデータは航空時刻表を基に算出したもので、実績ではありません。くれぐれもご注意ください。
また、コード・シェアや親会社便名に関わらず「運航会社」により集計しております。



2000年07月
出発空港別

那覇空港

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日本飛行場紀行



【地点間距離累計】 / 一日平均

地点間距離×出発便数 単位：ｋｍ

出発便数降順
( )：出発便数		南下順
距離累計降順
地点間距離降順
機材別　機材シリーズ別　提供座席数別　エンジン分類別　トータル

エアライン毎　順計 出発便数　提供座席数　地点間距離累計　座席距離累計　所要時間累計　所要平均速度　実働機材数　運航路線

地点間距離：出発空港と到着空港との理論上の直線距離です。飛行距離ではありません。





1 (9.58)
JTA 石垣空港

 路 3,305

2 (6.45)
RAC 粟国空港 路 348

3 (6.06)
JTA 宮古空港 路 1,483

4 (5.71)
ANA 東京国際空港
(羽田)		 路 7,795

5 (5.68)
JAL 東京国際空港
(羽田)		 路 7,750

6 (5.00)
ANA 福岡空港 路 4,233
ANK 石垣空港 路 1,725

7 (4.39)
JTA 久米島空港 路 331

8 (4.00)
ANK 宮古空港 路 978

9 (3.42)
JAS 東京国際空港
(羽田)		 路 4,668

10 (3.26)
ANA 関西国際空港 路 3,493

11 (3.00)
JAL 福岡空港 路 2,540
ANK 鹿児島空港 路 1,993
RAC 慶良間空港 路 83

12 (2.97)
RAC 与論空港 路 329

13 (2.94)
ANA 名古屋空港 路 3,564

14 (2.00)
JAL 名古屋空港 路 2,428
HLQ 福岡空港 路 1,693

15 (1.58)
RAC 奄美空港 路 466
RAC 南大東空港 路 455

16 (1.45)
JAL 関西国際空港 路 1,556

17 (1.39)
ANA 大阪国際空港
(伊丹)		 路 1,544

18 (1.26)
JAL 大阪国際空港
(伊丹)		 路 1,400
JAS 大阪国際空港
(伊丹)		 路 1,400

19 (1.23)
ANA 仙台空港 路 1,999

20 (1.16)
JAL 宮古空港 路 284

21 (1.00)
JTA 東京国際空港
(羽田)		 路 1,365
JTA 小松空港 路 1,299
JTA 名古屋空港 路 1,214
JAS 関西国際空港 路 1,072
JTA 関西国際空港 路 1,072
JTA 岡山空港 路 1,055
ANK 高松空港 路 1,007
ANA 広島空港 路 994
JTA 松山空港 路 927
ANK 大分空港 路 864
JTA 福岡空港 路 847
ANK 福岡空港 路 847
ANA 熊本空港 路 776
ANK 長崎空港 路 765
ANK 宮崎空港 路 693
JTA 鹿児島空港 路 664
RAC 久米島空港 路 75

22 (0.45)
JTA 高知空港 路 420
RAC 与那国空港 路 191
7/21 New

23 (0.42)
JEX 福島空港 路 643
RAC 北大東空港 路 122





エアライン毎　順計 出発便数　提供座席数　地点間距離累計　座席距離累計　所要時間累計　所要平均速度　実働機材数　運航路線

地点間距離：出発空港と到着空港との理論上の直線距離です。飛行距離ではありません。

JAL:日本航空　ANA:全日本空輸　JAS:日本エアシステム
JTA:日本トランスオーシャン航空　JEX:ジャルエクスプレス　ANK:エアーニッポン　HLQ:ハーレクインエア　RAC:琉球エアコミューター　

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　■当サイトについて
写真の楽しさに任せて飛行機を撮り捲くっていた私は、
丁度、1994年の関西国際空港開港を機に、いつも航空時刻表を片手に撮影していたスタイルから
必要な空港の時刻表をパソコンで管理するスタイルに変わっていきました。

そしてそれは、単に時刻を確認するだけだったものから、
ダイヤグラムを管理するものへと拡張していき、
やがて「いっそのこと、時刻表を丸ごと打ち込んで、データベースにしてしまおう」という発想に辿り着きました。

時刻表から読み取れるあらゆるデータを集計して、航空輸送の変遷を追うことに、
飛行機好きの私は、とても意欲が湧いたものです。

しかし、実際にプログラムを完成度の高いところまで持っていくには、
かなりの労力と時間を要しました。

正確な時刻を打ち込めるように、誤った入力を警告するルーチンに行き着くまでは苦難の連続でした。

また、解析するデータが多数に分岐するほど、3次的または4次的なデータ管理を必要とされ、
データ・ベースのスペックぎりぎりでのプログラミング・スキルを要求されました。

何度も何ヵ月分ものデータの打ち込み直しを繰り返しながら、
ようやく納得のいくデータ解析プログラムになるまで、少なくとも7年はかかったでしょうか、、、

このサイトは、このような経緯で蓄積されてきたデータ･ベースの内容を
Web上で解り易く表示させるために、数値のグラフ化とカラー・バリエィションを駆使して、
目的データ別で1ページ毎に1次的な内容になるように構成されています。

どうぞごゆっくりご覧いただき、航空便の変遷を理解される一助としていただければ幸いです。








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