航空ダイヤ徹底解析「エアナライザー」












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 国内線






このデータは航空時刻表を基に算出したもので、実績ではありません。くれぐれもご注意ください。
また、コード・シェアや親会社便名に関わらず「運航会社」により集計しております。



1999年04月
出発空港別

那覇空港

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日本飛行場紀行



【座席距離累計】 / 一日平均

提供座席数×地点間距離(km)

南下順座席距離累計降順
提供座席数降順
地点間距離累計降順
地点間距離降順
出発便数降順
機材別　機材シリーズ別　提供座席数別　エンジン分類別　トータル

エアライン毎　順計 出発便数　提供座席数　地点間距離累計　座席距離累計　所要時間累計　所要平均速度　実働機材数　運航路線

地点間距離：出発空港と到着空港との理論上の直線距離です。飛行距離ではありません。





1 新千歳空港

 路 ANA 486,380
2 仙台空港 路 ANA 381,547
3 福島空港 路 JAL 243,647
4 新潟空港 路 ANA 360,973

5 東京国際空港
(羽田)		 路 JAL 3,690,801
ANA 3,407,397
JAS 1,059,169
JTA 434,115

6 小松空港 路 JTA 164,938

7 名古屋空港 路 JAL 802,571
ANA 899,381

8 大阪国際空港
(伊丹)		 路 JAL 523,054
ANA 587,601
JAS 331,639

9 関西国際空港 路 JAL 1,212,634
ANA 916,427
JAS 177,982
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10 岡山空港 路 JTA 133,934
11 出雲空港 路 JAS 24,198
12 広島空港 路 ANA 375,901
13 高松空港 路 ANK 126,904
14 松山空港 路 JTA 66,685
15 高知空港 路 JTA 51,224

16 福岡空港 路 JAL 850,020
ANA 1,119,250
ANK 106,676
HLQ 276,003

17 大分空港 路 ANK 108,887
18 長崎空港 路 ANK 96,440
19 熊本空港 路 ANA 210,956
20 宮崎空港 路 ANK 87,333

21 鹿児島空港 路 JTA 89,336
ANK 251,134

22 奄美空港 路 RAC 11,509
23 与論空港 路 RAC 5,482
24 北大東空港 路 RAC 4,928
25 南大東空港 路 RAC 17,606
26 粟国空港 路 RAC 3,232

27 久米島空港 路 JTA 45,627
RAC 2,745

28 慶良間空港 路 RAC 860

29 宮古空港 路 JTA 253,303
ANK 123,248

30 石垣空港 路 JTA 447,829
ANK 217,309





エアライン毎　順計 出発便数　提供座席数　地点間距離累計　座席距離累計　所要時間累計　所要平均速度　実働機材数　運航路線

地点間距離：出発空港と到着空港との理論上の直線距離です。飛行距離ではありません。

JAL:日本航空　ANA:全日本空輸　JAS:日本エアシステム
JTA:日本トランスオーシャン航空　ANK:エアーニッポン　HLQ:ハーレクインエア　RAC:琉球エアコミューター　

空港種別　：　第１種　第２種Ａ級　第２種Ｂ級　第３種　防衛庁管理　米軍管理　その他公共用　ヘリポート
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　■当サイトについて
写真の楽しさに任せて飛行機を撮り捲くっていた私は、
丁度、1994年の関西国際空港開港を機に、いつも航空時刻表を片手に撮影していたスタイルから
必要な空港の時刻表をパソコンで管理するスタイルに変わっていきました。

そしてそれは、単に時刻を確認するだけだったものから、
ダイヤグラムを管理するものへと拡張していき、
やがて「いっそのこと、時刻表を丸ごと打ち込んで、データベースにしてしまおう」という発想に辿り着きました。

時刻表から読み取れるあらゆるデータを集計して、航空輸送の変遷を追うことに、
飛行機好きの私は、とても意欲が湧いたものです。

しかし、実際にプログラムを完成度の高いところまで持っていくには、
かなりの労力と時間を要しました。

正確な時刻を打ち込めるように、誤った入力を警告するルーチンに行き着くまでは苦難の連続でした。

また、解析するデータが多数に分岐するほど、3次的または4次的なデータ管理を必要とされ、
データ・ベースのスペックぎりぎりでのプログラミング・スキルを要求されました。

何度も何ヵ月分ものデータの打ち込み直しを繰り返しながら、
ようやく納得のいくデータ解析プログラムになるまで、少なくとも7年はかかったでしょうか、、、

このサイトは、このような経緯で蓄積されてきたデータ･ベースの内容を
Web上で解り易く表示させるために、数値のグラフ化とカラー・バリエィションを駆使して、
目的データ別で1ページ毎に1次的な内容になるように構成されています。

どうぞごゆっくりご覧いただき、航空便の変遷を理解される一助としていただければ幸いです。








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